티스토리 뷰
정렬
정렬 알고리즘 | 정의 | 시간복잡도 |
삽입 | 대상을 선택해 정렬된 영역에서 선택 데이터의 적절한 위치를 찾아 삽입하면서 정렬하는 방식 | O(N) ~ O(N^2) |
버블 | 데이터의 인접 요소끼리 비교하고, swap 연산을 수행하며 정렬하는 방식 | O(N^2) |
선택 | 대상에서 가장 크거나 작은 데이터를 찾아가 선택을 반복하면서 정렬하는 방식 | O(N^2) |
퀵 | pivot 값을 선정해 해당 값을 기준으로 정렬하는 방식 | O(NlogN) ~ O(N^2) |
힙 | 이진트리를 이용하여 최대힙(오름차순)/최소힙(내림차순) 트리를 구성해 정렬하는 방식 |
O(NlogN) |
병합 | 이미 정렬된 부분 집합들을 효율적으로 병합해 전체를 정렬하는 방식 | O(NlogN) + 추가적인 메모리 필요 |
기수 | 데이터의 자릿수를 바탕으로 비교해 데이터를 정렬하는 방식 | O(N) + 추가적인 메모리 필요 |
병합정렬
병합정렬은 분할 정복 방식을 사용해 데이터를 분할하고 분할한 집합을 정렬하며 합치는 알고리즘
시간복잡도의 평균값은 O(NlogN) 이다
코딩테스트에의 정렬관련 문제에서 자주 등장 ( 특히 2개의 그룹을 병하는 원리는 꼭 숙지해야함 )
병합정렬 핵심 이론
순서 | 배열 | |||||||
첫번째 | 42 (set1) | 32 (set2) | 24 (set3) | 60 (set4) | 15 (set5) | 5 (set6) | 90 (set7) | 45 (set8) |
두번째 | 32 (set1) | 42 (set1) | 24 (set2) | 60 (set2) | 5 (set3) | 15 (set3) | 45 (set4) | 90 (set4) |
세번째 | 24( set1) | 32 (set1) | 42 (set1) | 60 (set1) | 5 (set2) | 15 (set2) | 45 (set2) | 90 (set2) |
네번째 (정렬) | 5 | 15 | 24 | 32 | 42 | 45 | 60 | 90 |
- set를 작은 단위의 그룹으로 나눈다
- 2개의 그룹씩 병합하며 정렬을 진행한다
2개의 그룹 정렬하는 방법
투포인터를 사용하여, 정렬 진행
24 (set1) | 32 (set1) | 42 (set1) | 60 (set1) | 5 (set2) | 15 (set2) | 45 (set2) | 90 (set2) |
(set1 인덱스) | -> 이동 | (set2 인덱스) | -> 이동 | ||||
(인덱스를 이동하면서, 더 작은 값을 먼저 배열에 저장) | |||||||
5 | 15 | 24 | 32 | 42 | 45 | 60 | 90 |
- index를 서로 움직이면서, 더 작은 값을 먼저 배열에 저장하는 구조 ( 투포인터를 이용한 정렬 )
병합 정렬 구현
- 과정)
- 첫번째 while문에서 왼쪽 혹은 오른쪽 그룹의 index 끝까지 도달하게 됨
- 나머지 while문에서 남은 수 들을 arr에 넣어주는 역할
- megerSort()
- startIndex ~ middleIndex / middleIndex + 1 ~ endIndex (2개의 그룹)
- arr : 메서드 종료 전에 2개의 그룹이 합쳐져서 정렬이 됨
- tmp : 2개의 그룹을 합치기 전의 배열 저장
public class App {
public static void main(String[] args) throws Exception {
int[] arr = {2,4,1,3,5,6};
mergeSort(arr, 0, arr.length - 1);
printArray(arr);
}
private static void mergeSort(int[] arr, int startIndex, int endIndex){
if (endIndex - startIndex < 1){
return;
}
int middleIndex =startIndex+ (endIndex -startIndex)/2;
mergeSort(arr, startIndex, middleIndex);
mergeSort(arr, middleIndex + 1, endIndex);
int[] tmp = new int[arr.length];
for(int i =startIndex; i<= endIndex; i++){
tmp[i] = arr[i];
}
int index1 = startIndex;
int index2 = middleIndex+1;
int sortIndex = startIndex;
while(index1 <= middleIndex && index2 <= endIndex){
if( tmp[index1] > tmp[index2] ){
arr[sortIndex] = tmp[index2];
index2++;
sortIndex++;
}else{
arr[sortIndex] = tmp[index1];
index1++;
sortIndex++;
}
}
while(index1 <= middleIndex){
arr[sortIndex] = tmp[index1];
sortIndex++;
index1++;
}
while(index2 <= endIndex){
arr[sortIndex] = tmp[index2];
sortIndex++;
index2++;
}
}
private static void printArray(int[] arr){
for (int i : arr) {
System.out.println(i);
}
}
}
'알고리즘' 카테고리의 다른 글
[탐색] 깊이우선탐색 (0) | 2024.11.15 |
---|---|
[정렬] 기수정렬 (0) | 2024.11.14 |
[정렬] 퀵 정렬 (0) | 2024.11.11 |
[정렬] 삽입정렬 (0) | 2024.11.10 |
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- BFS
- SQL
- stack
- 게시판
- bean
- 포트폴리오
- Java
- 알고리즘
- 정렬
- 버블정렬
- 타입변환
- Thymeleaf
- 검증
- 깊이우선탐색
- db
- 클래스
- 티스토리챌린지
- 이진탐색
- HTML5
- JDBC
- 예외처리
- JSON
- 우선순위 큐
- Spring
- 백준
- 오블완
- DFS
- 게시판 프로젝트
- 코딩테스트
- 기술면접
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함