[그리디알고리즘] 백준 11047번

문제

준규가 가지고 있는 동전은 총 N종류이고, 각각의 동전을 매우 많이 가지고 있다.
동전을 적절히 사용해서 그 가치의 합을 K로 만들려고 한다. 이때 필요한 동전 개수의 최솟값을 구하는 프로그램을 작성하시오.

첫째 줄에 N과 K가 주어진다. (1 ≤ N ≤ 10, 1 ≤ K ≤ 100,000,000)
둘째 줄부터 N개의 줄에 동전의 가치 Ai가 오름차순으로 주어진다.
(1 ≤ Ai ≤ 1,000,000, A1 = 1, i ≥ 2인 경우에 Ai는 Ai-1의 배수)

 

문제분석

동전개수의 최솟값을 묻는 질문이므로, 가격이 큰 동전 부터 거슬러서 개수를 구하면 최소 조건이 된다.
그리디 탐색 방법으로 , 각각의 시행 시점의 최솟값이 전체 최솟값이 되기에 그리디 탐색방법으로 사용해도 무방하다

- 거스름 돈의 입력은 오름차순으로 제공되므로 따로 정렬을 구현하지 않아도 괜찮다

 

 

슈도코드

changeMoneySize (거스름돈 개수)
totalCost (지불해야할 금액)
coins (거스름 돈 배열)
count (최소 거슬러줘야하는 동전 개수)

coins 초기화

for( int i = changeMoneySize -1; i>=0; i--){
    if ( 지불해야할 금액보다 거스름돈의 크기가 작을경우 ){
        해당 거스름돈을 거슬러 줄 수 있는 동전 개수
        거슬러주고 남은 지불금액
    }
    
    if (지불해야할 금액이 0원일경우){
        break;
    }
}

count 출력

 

구현

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.StringTokenizer;

public class App {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        BufferedReader bf = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(bf.readLine());
        int changeMoneySize = Integer.parseInt(st.nextToken());
        int totalCost = Integer.parseInt(st.nextToken());
        Integer []coins = new Integer[changeMoneySize];
        int count = 0;

        for(int i =0; i< changeMoneySize; i++){
            coins[i] = Integer.parseInt(bf.readLine());
        }
        
        // 내림차순 정렬 -> 거스름돈이 정렬 기준이 정해지지 않았으면 사용
        // Arrays.sort(coins, Collections.reverseOrder());
        
    
        // for (int coin : coins){
        //     if(totalCost >= coin){
        //         count += totalCost/coin;
        //         totalCost %= coin;
        //     }

        //     if(totalCost == 0){
        //         break;
        //     }
        // }   
        
        for (int i = changeMoneySize - 1; i>=0; i--){
            if(coins[i] <= totalCost){
                count += totalCost/coins[i];
                totalCost %= coins[i];
            }

            if(totalCost == 0){
                break;
            }
        }

        System.out.println(count);

    }
}