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정렬
정렬 알고리즘 | 정의 | 시간복잡도 |
삽입 | 대상을 선택해 정렬된 영역에서 선택 데이터의 적절한 위치를 찾아 삽입하면서 정렬하는 방식 | O(N) ~ O(N^2) |
버블 | 데이터의 인접 요소끼리 비교하고, swap 연산을 수행하며 정렬하는 방식 | O(N^2) |
선택 | 대상에서 가장 크거나 작은 데이터를 찾아가 선택을 반복하면서 정렬하는 방식 | O(N^2) |
퀵 | pivot 값을 선정해 해당 값을 기준으로 정렬하는 방식 | O(NlogN) ~ O(N^2) |
힙 | 이진트리를 이용하여 최대힙(오름차순)/최소힙(내림차순) 트리를 구성해 정렬하는 방식 |
O(NlogN) |
병합 | 이미 정렬된 부분 집합들을 효율적으로 병합해 전체를 정렬하는 방식 | O(NlogN) + 추가적인 메모리 필요 |
기수 | 데이터의 자릿수를 바탕으로 비교해 데이터를 정렬하는 방식 | O(N) + 추가적인 메모리 필요 |
삽입정렬
삽입정렬은 이미 정렬된 데이터 범위에 정렬되지 않은 데이터를 적절히 삽입시키는 정렬방법
시간복잡도는 O(N^2)으로 느린편에 속한다.
- 빨강 : 정렬된 범위
- 파랑 : 정렬되지 않은 범위
순서 | 과정 | |||
첫번째 (42 삽입) | 42 | 32 | 24 | 60 |
두번째 (32 삽입) | 32 | 42 | 24 | 60 |
세번째 (24 삽입) | 24 | 32 | 42 | 60 |
삽입정렬 과정
- 현재 index에 있는 데이터 값을 선택한다
- 현재 선택한 데이터가 정렬된 데이터 범위에 삽입될 위치를 탐색한다
- 삽입 위치부터 index에 있는 위치까지 shift 연산을 수행한다
- 삽입 위치에 현재 선택한 데이터를 삽입하고 index++ 연산을 수행한다
- 전체 데이터의 크기만큼 Index가 커질때까지, 즉 선택할 데이터가 없을때까지 반복한다
삽입정렬 구현
- shift()연산을 구현 ( 삽입 위치 ~ 정렬된 끝 범위 : shit연산 진행 )
public class App {
public static void main(String[] args) throws Exception {
int []arr = {42,32,24,60};
for(int i =1; i<arr.length; i++){
int choiceNum = arr[i];
int insertIndex = i;
for(int j = i-1; j >= 0; j--){
if ( arr[j] > choiceNum ){
insertIndex = j;
}else{
break;
}
}
shift(arr,insertIndex, i);
}
for ( int i : arr) {
System.out.println(i);
}
}
private static void shift(int[] arr,int insertIndex, int endIndex){
int temp = arr[endIndex]; // 삽입할값 저장
/**
* Ex) 32, 42, 24
* 값 저장: temp = 24
* - 32, 42, 42
* - 32, 32, 42 // 반복문 종료
*/
for (int i =endIndex; i > insertIndex; i--){
arr[i] = arr[i-1];
}
// 24, 32, 42
arr[insertIndex] = temp;
}
}
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